大宗物流运输智能决策平台
一、行业背景与业务痛点
煤炭、铁矿石、粮食、原油成品油等大宗商品的运输以海运为主力。一条典型的业务链是：
市场研判 → 租船订舱 → 航次执行（装货港 → 卸货港）→ 到港接卸 → 时效结算 → 合规复盘
链路上的四类角色各有痛点：
货主 / 贸易商：货在船上，可见性差。船到哪了、为什么降速、会不会延误影响下游生产，只能靠船代口头汇报；在途库存无法纳入供应链计划；市场运力是松是紧靠感觉判断，采购与租船节奏全凭经验。
物流 / 船代公司：找船靠人脉。某卸货港下个月有几条合适吨位的船到港、锚地压了多少船、要等多久才能靠泊，缺乏量化依据；滞期费一亏就是几十万，但事前无法测算。
船东 / 运营方：自有船队动态分散在多个渠道，异常发现滞后；航次油耗与碳强度（CII / EEU / EU ETS）缺乏按航次的自动化核算，合规评级心里没底。
集团管理层：缺少一张能把「市场运力—自有运力—在途货物—风险敞口—碳成本」放在一起看的屏，经营决策靠层层汇报的 PPT。
船讯网 API 完整覆盖这四类角色的数据需求：港口维度的运力数据（靠泊 / 锚地 / 预抵 / 历史挂靠）、船舶维度的实时动态与档案、航次维度的轨迹与 ETA、事件维度的推送告警、环境维度的气象与潮汐，全部可以直接调用，客户不需要自建 AIS 接收、清洗与存储能力。
二、方案定位
建设一个大宗物流运输智能决策平台（企业内部系统），设计目标为：
- 看得全：从单一港口运力看板升级到区域港口群态势大屏，支持市场研判；
- 算得准：ETA 不止给一个数，而是给出 P50 / P90 区间与到港—靠泊—完货三段预测，并直接折算成滞期费敞口；
- 管得住：异常事件分钟级触达，自动排误报、自动分级、自动路由；
- 合规可算：按航次自动核算油耗、EEOI、CII，给出航速优化与 JIT 到港建议；
- 数据同源：所有船舶数据来自船讯网，业务数据来自内部系统，以「航次 Voyage」为关联主键。
三、子场景划分
| 编号 | 子场景 | 业务阶段 | 核心价值 |
|---|---|---|---|
| A1 | 港口运力监控与找船 | 运力调研 · 租船决策 | 港口运力量化，候选船画像化，租船从「凭经验」变「看数据」 |
| A2 | 船队货运跟踪与 ETA | 航次执行 | 在途货物实时可见，ETA 滚动更新，联动接卸计划 |
| A3 | 货运异常预警中心 | 全程风控 | 降速 / 失联 / 搭靠 / 台风四类异常分钟级触达 |
| A4 ★ | 大宗航运态势分析与经营决策大屏 | 经营研判 | 区域运力供需量化、到港节奏预测、拥堵指数演化 |
| A5 ★ | 航次时效预测与滞期费测算 | 航次结算 | 三段时效概率预测 + 滞期费分布 + 谈判与改港建议 |
| A6 ★ | 航次能效与碳强度管理 | 合规与成本 | 按航次 EEOI / CII 核算、年度评级预测、航速优化 |
四、接口地图（本场景使用的全部接口）
五、数据流转总图
- 基础数据准备（一次性）：内部系统导入货主 / 合同 / 货单 / 准入白名单 → 调用船队管理 API 建立自有与承运船队并绑定船舶 → 控制台配置推送接收 URL → 缓存港口与潮汐站静态数据。
- 市场研判（A4）：定时批量拉港口群靠泊 / 锚地 / 预抵 / 历史挂靠 → 计算拥堵指数与运力供给指数 → 输出供需缺口与到港节奏预测 → 指导租船时机。
- 找船阶段（A1）：
SearchPort定位港口 → 三类清单扫描运力 → 多条件筛选候选船 →GetSingleShip+SearchShipParticular核验 → 生成内部航次记录，并进入 A5 测算时效与滞期费。 - 航次执行（A2）：实时船位推送 + 动态 ETA 推送驱动地图与看板；到离港事件推送闭合每个港口节点；
GetShipTrack提供任意时段回放。 - 异常管控（A3）：AIS 消失 / 航速异常 / 搭靠三类推送实时进入预警中心 → 周边船舶核验 + 轨迹核对自动排误报 → 分级触达 → 处置归档。
- 能效核算（A6）：航次结束后用计划航距与实际航迹核算 EEOI / CII，滚动预测年度评级，输出下航次航速优化建议。
- 结算归档：ATA / ATB / ATD 与挂靠记录作为航次结算时间依据，A5 的滞期费测算结果与实际对账，回写内部 ERP。